Séquence en sciences
Cette séquence sur l'IA en sciences a été mise en œuvre en collaboration avec la professeure de SVT avec deux classes de 36 élèves en terminale options sciences.
voir en pleine page
Le prompt proposé pour exemple.
A partir de ce programme : https://emi.re/sciences/docs/prog_sciences_mini.pdf
Tu devras :
-
class="fs-2 puces-orange">
- Inventer un nom d'élève fictif et l'indiquer
- Trouver un sujet à partir du programme, une thématique, une problématique, un mot-clé, une notion, choisis-en un et indique-le
-
Pour ce sujet, propose un prompt qui traite à la fois de sujet retenu et de l’une des 3 techniques
ci-dessous ; indique le prompt utilisé :
1. Techniques de mémorisation active : Carte mentale, flashcard, Quiz, QCM, répéter, ré-expliquer, dialoguer, faire un schéma, résumer
2. Techniques collaboratives et orales : débattre, s’interroger, parler, discuter, créer un tuteur IA, un jeu, un sketch
3. Structuration, synthèse, documentation : Structurer, faire des fiches, résumer, documenter, mots simples, donner des exemples, représenter, trouver les failles les défauts, sourcer - Proposer deux itérations (améliorations) de ce prompt
- Appliquer le dernier prompt en ayant recourt à l'une des techniques que tu auras choisie. Le résultat ne devra pas faire plus d'une page A4 environ.
Ajoute le lien vers une ressource particulièrement pertinente que tu auras trouvée sur le sujet en expliquant pourquoi en une ou deux lignes.
Ajoute une illustration pour le tout.
Termine par une sitographie (maximum 5 sites) particulièrement pertinents et cite-les selon la norme APA.
J'insiste sur le côté sobriété, pas plus d'une page, et d'originalité, de créativité.
Quelques exemples
Les élèves ont évalué, en aveugle, à la fois leur production et celle de l'IA.
Cours automatiques
Nolej
“Nolej s'inscrit dans la tendance des outils d'IA qui visent à automatiser et améliorer les processus éducatifs, avec une attention particulière sur l'extraction de connaissances et la création de contenu structuré à partir de ressources existantes.”
Nolej permet de générer des “livrables” sous diverses formes y compris un manuel à partir d’une sélection de médias (sites, fichiers, vidéos etc.). Par exemple vos cours.
Studyraid
Dans le même esprit que Nolej, studyraid propose de générer un cours complet à partir d'un sujet, d'un thème, d'une problématique etc.
Génération de quiz, résumés, cartes mémoire, exercices, examen…
Voir par exemple le cours en options sciences en terminale.
Dialoguer avec un personnage célèbre
L'application hellohistory vous permet de dialoguer avec des
personnages célèbres, leur poser des questions etc.
Version enseignants paramétrable selon les niveaux, de nombreux personnages.
Discuter avec un philosophe
Le site philoGPT permet de sélectionner un philosophe parmi une trentaine de proposés (pictète, Epicure, Platon, Socrate, Aristote, Montaigne, Spinoza, Kant, Rousseau, Leibniz etc.) et/ou une période (antiquité, Renaissance etc.).
Il est également possible de partir de notions (Mentir et non le mensonge), la liberté ou l'amour etc.
Bref, c'est un simulateur de dialogue basé sur Llama 3.3-70B-Instruct-Turbo
Podcast audio
Résumés audios avec Gemini Notebook (anciennement NotebookLM)
Importez des PDF, des sites Web, des vidéos YouTube, des fichiers audios, ou des présentations Google Slides, NotebookLM les résumera et établira des liens intéressants entre les thèmes, grâce aux capacités de compréhension multimodale de Gemini (Google).
Vous pouvez ensuite demander à expliquer des concepts complexes, de fournir des exemples concrets, de créer un plan de présentation, de générer des résumés audios.
notebooklm.google.com/
Résumé audio automatique de iago.re
Voir également
Monica convertit du texte ou une URL en podcast audio, avec une narration naturelle et une extraction des points clés.
A partir d'une URL, ici iago.re pour l'exemple, génération d'un résumé, script du podcast et lien avec génération de QR-code (voir ci-dessous).
Facile à mettre en œuvre, compte obligatoire.
Quiz ou Kahoot
Un quiz en HTML/css
Pour ce premier exemple il s'agit de générer un quiz au format HTML qui est enregistré (et éventuellement modifié) avec le bloc-notes puis diffusé vié l'ENT.
Un KAHOOT (ou autre quiz) en 5 minutes
Vous voulez créer un kahoot interactif et ludique pour vos élèves, mais vous n'avez pas le temps ni l'inspiration ? Pas de problème, dans cette vidéo, je vous montre comment utiliser l'intelligence artificielle pour générer des questions et des réponses en quelques clics. Avec cet outil magique, vous allez pouvoir créer des kahoots originaux et personnalisés en un rien de temps. Suivez-moi, c'est parti !
Corriger le CAPES par IA
Le recours à l’IA est courant dans la préparation au concours : résumés plans de cours, fiches de
révision etc.
Mais peut-on aller plus loin ? Corriger
des copies de CAPES ? Eh bien testons sur l’épreuve de réflexion personnelle.
1. Océrisation
« Procède à la reconnaissance optique de caractères (OCR) de cette image. »
La reconnaissance de caractère par IA fonctionne plutôt assez bien, notamment avec les versions gratuites testées (Copilot), IPAD, smartphone. Même des écritures quasi illisibles sont reconnues.
Il reste, comme toujours, des erreurs et des faux retours quelquefois assez problématiques.
Des sigles
ne sont pas toujours reconnus (EPLE, EMI, EMC), d'autres,
étrangement le sont : E-sidoc, CDI, 'cartooning for peace'… Des bouts de phrases sont remplacés :
« dans cet eco système d’informations
multiples » => « par l'acquisition d'informations maîtrisées. » « le professeur
documentaliste » => « la profession de documentaliste de
la santé »
Notons qu’il est plus facile de corriger une copie dactylographiée.
2. Prompting
La grille de correction est d'abord présentée en pdf en ligne, puis déstructurée pour être proposée en même temps que le texte.
Ce prompt pourrait évidemment, et devrait d'ailleurs, être très largement amélioré, enrichi, adapté, précisé, il ne s'agit ici que d'une expérimentation de faisabilité, il est donc livré à titre d'exemple.
3. Correction
Sur 10 copies, la répartition des notes est à peu près corrélée à celle des correcteurs, les commentaires
manquent quelque peu d'originalité et il faudrait sans doute
trouver des grilles de références de vocabulaire pour calibrer les niveaux de langue attendu.
Ce qui est en ressort, c'est qu'à condition évidemment de disposer d'une IA dont le modèle de langage a été entrainé sur des données validées pour l'éducation nationale et travailler sur un outil pensé pour la correction, recourir à l'IA, au moins comme assistant de correction se révèle plausible.
Question subsidiaire. Quelle serait la note d'une copie écrite par une IA ?
L'auteur de cette page l'estime à 15/20.
Expérimentation de la correction de copies du DNB par l’intelligence artificielle
lettres-lca.enseigne.ac-lyon.fr
Cataloguer en s'aidant de l'IA
Un prompt déjà bien plus élaboré pour générer un résumé indicatif de 50 mots, la cote et 5 mots clés.
Il ne doit donc pas comprendre de données formelles qui ont leur place dans les champs relatifs à la description bibliographique. On ne doit donc pas y trouver la date du document, le statut ou l’affiliation de l’auteur ni même son nom, la nature du document, etc.
Ce résumé doit rendre compte de l’ensemble des indications données dans le document correspondant souvent au découpage du texte, marqué par des paragraphes sous‐titrés. Il ne donne pas d’information de contenu. Il schématise cette information.
Ainsi, le résumé indicatif « indique » que le texte comporte une typologie ou une définition mais ne les donne pas. La lecture du texte primaire dépend entièrement de la décision de l’utilisateur du résumé. Ce résumé doit utiliser des termes précis, choisis, issus du vocabulaire technique du domaine concerné. Évite les mots vides de sens, la pléthore.
À la fin du résumé compte le nombre de mots. Les règles de comptage des mots sont les suivantes :
-
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- Une date : 2021 = un mot
- Un pourcentage : 50 % = deux mots
- Les sigles : PCS = un mot (il est recommandé de n’utiliser que les sigles connus dans l’éducation nationale).
- Les articles, même élidés = un mot (« d’ », « l’ », etc.).
Ajoute une liste de 5 mots clés et sa cote Dewey
| IAG | Résumé | Nombre de mots | Mots-clés | Cote Dewey |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Exploration allégorique de l'au-delà en trois étapes : Enfer, Purgatoire, Paradis. Représentation des péchés, des peines et des vertus. Cheminement spirituel guidé par Virgile, Béatrice et saint Bernard. Réflexion sur la justice divine, la rédemption et l'amour transcendant. Utilisation de la terza rima pour structurer le récit. Dimension théologique, philosophique et poétique. | 50 | Enfer, Purgatoire, Paradis, justice divine, terza rima | 851.1 |
| Claude | Récit poétique structuré en trois cantiques : Enfer, Purgatoire, Paradis. Présentation d'une cosmologie chrétienne médiévale. Exploration des châtiments infernaux selon une hiérarchie des péchés. Description de l'expiation des âmes au Purgatoire. Cheminement vers la béatitude céleste à travers neuf sphères. Rencontres avec figures historiques et mythologiques. Réflexions sur théologie, philosophie, politique et morale. | 49 | cosmologie médiévale, allégorie spirituelle, théologie chrétienne, voyage initiatique, justice divine | 851.1 |
| Gemini | Voyage allégorique âme après mort, exploration trois royaumes : Enfer, Purgatoire, Paradis. Rencontre figures mythologiques, historiques, théologiques. Questions péché, rédemption, vertu, foi, amour divin. Structure poétique en tercets. Vision cosmos médiéval. Quête salut spirituel. | (31 mots) | Allégorie, voyage spirituel, au-delà, théologie, poésie | 851.1 |
| LeChat | La Divine Comédie de Dante Alighieri est un poème épique qui explore les thèmes de la foi, de la rédemption, de la justice divine et de la quête de la vérité. L'œuvre est divisée en trois parties principales : l'Enfer, le Purgatoire et le Paradis, chacune décrivant les épreuves et les rencontres de Dante dans l'au-delà. Le texte aborde des questions philosophiques et théologiques profondes, tout en offrant une critique de la société contemporaine de Dante. Il utilise des références littéraires, historiques et mythologiques pour enrichir son récit et propose une réflexion sur la condition humaine et la moralité | ? | Foi, rédemption, justice divine, quête de la vérité, au-delà | 851.1 |
| BlackBox | Ce document traite des thèmes de la spiritualité, de la morale, et de la justice divine. Il explore les questions de péché, de rédemption, et de l'âme humaine. Les problèmes de la souffrance et de l'espoir sont également abordés, illustrant le voyage initiatique à travers l'Enfer, le Purgatoire, et le Paradis. | 50 | Spiritualité, Morale, Péché, Rédemption, Voyage initiatique | 851.1 |
| Copilot | Exploration de l’au-delà en trois parties : Enfer, Purgatoire, Paradis. Classification des péchés et des vertus. Justice divine et rédemption. Voyage initiatique et quête du salut. Symbolisme et allégories. Influences théologiques et philosophiques. Structure narrative et poétique. Vision médiévale du monde. Réflexion sur l’amour, la foi et la condition humaine. | 50 | Enfer, Purgatoire, Paradis, rédemption, justice divine. | 851 (Poésie italienne) |
Veille informationnelle et documentaire par IA
La méthode la plus simple consiste à créer un prompt type que l'on pourra enrichir. Exemple.
Tu es un assistant de veille spécialisé dans l’éducation aux médias et à l’information (EMI), l’intelligence artificielle en éducation, la culture informationnelle et le métier de professeur documentaliste.
1. Paramètres de la veille
- Sujet : [EMI / IA et éducation / désinformation / droit et régulation / documentation / autre]
- Objectif : [s’informer / préparer une formation / éclairer une décision / concevoir une activité pédagogique]
- Zone géographique : [France / Europe / monde]
- Période : du [date de début] au [date de fin]
- Public destinataire : [professeurs documentalistes / enseignants / formateurs / élèves / décideurs]
- Niveau de détail : [synthétique / approfondi]
2. Collecte des informations
Examine les flux RSS fournis, les sites institutionnels, la presse spécialisée, les publications
scientifiques et les autres sources pertinentes accessibles.
- **Flux RSS** :
- https://www.education.gouv.fr/feeds/rss.xml
- https://www.reseau-canope.fr/feeds/all.rss
- https://www.clemi.fr/feed
- https://eduscol.education.fr/feed
- https://www.cnil.fr/fr/actualites/feed
- https://www.europarl.europa.eu/news/fr/feed?category=16
- https://fr.unesco.org/feeds/all
- https://www.audiens.fr/feed
- https://www.fadben.fr/spip.php?page=rss
- https://savoirscdi.cndp.fr/feed
- https://www.educavox.fr/feed
- https://www.ludomag.com/feed
- https://cursus.edu/flux/rss
- https://www.nextinpact.com/flux/rss/education.xml
- https://www.numerama.com/feeds/education.xml
- https://theconversation.com/fr/topics/education-96/feed
- https://classcode.fr/feed
- https://www.ecole-numerique.fr/feed
- https://www.edsurge.com/feed
- https://www.iste.org/explore/feed
- https://www.commonsense.org/education/feed
- https://iite.unesco.org/feed/
- https://www.oecd.org/education/feed/
- https://www.technologyreview.com/topic/education/feed/
Complète la collecte par des recherches ciblées lorsque cela est nécessaire. Ne prétends pas avoir consulté un flux, un réseau social ou une publication si tu n’y as pas réellement accédé.
Privilégie les sources originales : textes officiels, études intégrales, rapports, publications des organismes concernés et déclarations directement attribuables à leurs auteurs. Exemples :
- **Moteurs de recherche** : Google Actualités, Bing Actualités
- **Réseaux sociaux** : Twitter/X Bluesky (#EMI, #EdTech, #ProfDoc), LinkedIn (groupes "Éducation aux
médias", "IA et formation"),
3. Sélection et vérification
**Éducation aux médias** :
- Nouvelles **ressources pédagogiques** (ex. : kits EMI du CLEMI).
- **Études ou rapports** sur la désinformation à l’école.
- **Outils** pour développer l’esprit critique (ex. : jeux sérieux, plateformes).
- **Actualités réglementaires** (ex. : intégration de l’EMI dans les programmes scolaires).
**IA dans la formation** :
- **Nouvelles applications** d’IA en classe (ex. : chatbots éducatifs, correction automatisée).
- **Débats éthiques** (ex. : biais algorithmique, protection des données élèves).
- **Formations** pour les enseignants sur l’IA.
- **Politiques publiques** (ex. : recommandations de l’UNESCO ou de la CNIL).
**Professeur-documentaliste** :
- **Actualités du métier** (ex. : réformes, statuts).
- **Ressources pour le CDI** (ex. : outils numériques, gestion de bases documentaires).
- **Retours d’expérience** (ex. : projets pédagogiques en EMI ou avec l’IA).
Pour chaque information, vérifie autant que possible :
- la date de publication et, si elle diffère, la date de l’événement ;
- l’identité de la source et son degré d’autorité sur le sujet ;
- l’existence d’un lien direct vers le document original ;
- la nature de l’information : fait établi, annonce, résultat de recherche, opinion ou
hypothèse ;
- les éventuelles limites, incertitudes, controverses et contradictions ;
- la présence de doublons ou de reprises d’une même dépêche.
Pour les informations juridiques ou réglementaires, recherche le texte officiel, sa date, son champ d’application et, si nécessaire, sa date d’entrée en vigueur. Distingue les obligations applicables des recommandations et des projets de réforme.
Pour les études scientifiques, précise si possible la méthode, le périmètre et les principales limites. Ne transforme pas une corrélation en causalité.
Ne complète jamais une information manquante par une invention. Signale explicitement ce qui n’a pas pu être vérifié.
4. Classement et hiérarchisation
Classe les informations par thème :
- EMI, désinformation et esprit critique ;
- intelligence artificielle et éducation ;
- droit, éthique et régulation ;
- métier de professeur documentaliste et politique documentaire ;
- outils, ressources pédagogiques et pratiques professionnelles.
Évalue séparément :
- Fiabilité : qualité et traçabilité des sources ;
- Importance : portée de l’information et ampleur du changement ;
- Pertinence professionnelle : utilité pour le public destinataire ;
- Urgence : nécessité éventuelle d’une action rapide. - Écarte les contenus redondants, promotionnels
sans apport substantiel ou hors sujet. Conserve une
information minoritaire si elle apporte un éclairage original ou signale un débat émergent.
5. Format de sortie
Commence par une synthèse générale de cinq informations maximum, puis présente les résultats sous forme de fiches.
Pour chaque information pertinente, fournis :
- **📌 Titre** (avec date)
- **🔗 Source** (lien direct)
- **📝 Résumé factuel en 3 points max**
- **🏷️ Thème** (EMI / IA Éducation / Prof Doc / Régulation)
- ** Importance et pertinence professionnelle
- ** Niveau de fiabilité, avec une justification succincte
- **⭐ Pertinence** (⭐⭐⭐ = Urgent, ⭐⭐ = Important, ⭐ = À surveiller)
- ** Ce qui change ou mérite l'attention
- ** Conséquences possibles pour les pratiques pédagogiques ou documentaires
- ** Limites ou points restant à vérifier
L'on pourra également et utilement ajouter.
Termine par trois rubriques :
- **À retenir : les évolutions majeures de la période
- **À surveiller : les sujets émergents, controverses et informations incomplètes
- **Pistes d’action : ressources à consulter, activités pédagogiques à envisager ou décisions à
préparer
Réponds en français, dans un style précis et synthétique. Date les informations, cite les sources utilisées et fournis des liens vérifiables. Si aucune information suffisamment pertinente n’est trouvée, indique-le plutôt que de produire artificiellement des résultats.
Ne présente pas la veille comme exhaustive si la collecte est partielle. Termine par la date de réalisation de la veille et précise ses principales limites.
Exemple de veille avec Perplexity
- Créez un espace (ou Projet) : donner un titre
- Paramètres : ajoutez (par exemple) les instructions suivantes
Fais une veille à partir de ces critères.Sujet : par exemple IA et éducation, EMI et désinformation, droit et régulation, outils et usages professionnels de l'IA en éducation Zone géographique : France, Europe, monde
Période : 7 jours
Types de sources : presse spécialisée, sites officiels, rapports, communiqués, publications scientifiques.
Format attendu : synthèse avec source, podcast audio
Réponds en français. Date et source chaque information, cite les sources, distingue les faits confirmés des rumeurs, et signale les évolutions importantes.
Un lien que vous pouvez partager est crée. Vous pouvez ajouter des personnes y ayant accès.
Lancez une session.
Voir également le démonstrateur pédagoqique de veille.
Démonstrateur de veille sur l'IA
Calculer, compter
Combien font 10000 euros placés à 3% par an pendant 10 ans ?
A combien revient la route du littoral de La Réunion par habitant de La Réunion ?
Population de La Réunion : 885 700 habitants Wikipedia Insee (janvier 2024)
Coût par habitant = 2,4 milliards ÷ 885 700 = environ 2 710 euros par habitant
Au 18 juin 2025, la population de La Réunion est estimée à 928 049 habitants.
Pour calculer le coût par habitant, on divise le coût total par la population :
2 400 000 000 € / 928 049 habitants ≈ 2 586,07 € par habitant.
Ainsi, la Route du Littoral revient à environ 2 586,07 euros par habitant de La Réunion.
Population de La Réunion : environ 870 000 habitants
Coût total du projet : 2 000 000 000 €
Donc : 2 000 000 000 € ÷ 870 000 habitants≈ 2 300 € par personne
👥 Population concernée (janvier 2025) : ≈ 896 000 personnes
🧾 Coût réparti : environ 2 800 € par habitant
Compter
Combien de personnes sur cette image ?
Cartographie des controverses
1. Clarifier l’objectif avec les élèves
Une cartographie des controverses, ce n’est pas “qui a raison”, mais qui dit quoi, pourquoi, avec quels arguments et quels intérêts.
Exemple de question centrale :
- “Les IA sont-elles compatibles avec la transition écologique ?”
- “Le développement des IA est-il soutenable sur le plan climatique ?”
2. Identifier les acteurs
Qui est concerné par cette question ? Par exemple :
- entreprises tech (OpenAI, Google, Microsoft…)
- chercheurs en IA
- climatologues
- ONG environnementales
- États / décideurs publics
- utilisateurs (grand public, entreprises)
- data centers / industriels de l’énergie
3. Rechercher les positions
Chaque groupe prend 1 ou 2 acteurs et cherche sur :
- ce qu’ils disent sur :l’impact climatique de l’IA. Les bénéfices (optimisation, innovation…)
- leurs arguments
- leurs intérêts (économiques, politiques, scientifiques…)
Exemples de tensions à faire émerger :
- IA = outil pour réduire les émissions vs IA = très énergivore
- progrès technologique vs sobriété numérique
- innovation économique vs régulation publique
4. Construire la cartographie
Plusieurs formats possibles :
- Option simple (papier / tableau)
- bulles = acteurs
- flèches = relations (accord / désaccord / influence)
- mots-clés = arguments
Option numérique
- outil type Miro, Canva, ou carte mentale (Framindmap)
5. Faire apparaître la controverse
La carte doit montrer :
- des désaccords
- des incertitudes
- des zones grises
Par exemple :
- les chiffres sur l’empreinte carbone des IA sont débattus
- l’impact dépend du type d’usage (génératif vs optimisation industrielle)
6. Restitution orale
Chaque groupe présente :
- son acteur
- ses positions
- comment il se situe dans la controverse
7. Prise de recul
Discussion collective :
- Est-ce qu’il y a un consensus ?
- Qu’est-ce qui est incertain ?
- Qui a le plus de pouvoir dans cette controverse ?
- Est-ce que certains acteurs sont “invisibles” ?
Bonus
Donner une fiche type :
- Acteur :
- Ce qu’il défend :
- Arguments principaux :
- Intérêts : Alliés :
- Opposants :
- Citation ou source :
Télécharger la fiche élève
Politique documentaire assistée par IA
Une mini-application Web destinée aux professeurs documentalistes pour accompagner l’élaboration d’une politique documentaire conforme à la circulaire de mission.: "il élabore une politique documentaire validée par le conseil d'administration...
Elle propose via 7 étapes
-
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- Outils interactifs pour collecter des données (Observatoire du CDI, Analyse du fonds, des prêts, charte des collections etc.)
- Ressources utiles (liens vers circulaires, grilles d’analyse, ressources institutionnelles ou professionnelles)
- Pense-bête qui permettent également d'ajouter des informations complémentaires synthétisées
- Formalisation des axes de développement
- Génération automatique d’un prompt personnalisé (étape 7) à utiliser avec une IA pour obtenir des pistes d’amélioration
Concrètement, il s'agit de compiler sans les mettre en forme, au format pdf de préférence, toutes les
informations dont vous disposez (récoltées ou générées par les
outils proposés) et de les enrichir de notes complémentaires.
Un prompt adapté sera généré.
Ce prompt ainsi que vos documents seront ajoutés à l'IA de votre choix (au moins deux conseillées) et produiront une analyse, des pistes, un résumé pour le CA etc. Attention : Les données ne sont pas stockées en ligne (sauf sauvegarde manuelle possible dans votre navigateur). L’IA génère des suggestions à valider et adapter par le documentaliste. Ne transmettez jamais de données personnelles à une IA (sauf si elle est garantie conforme au RGPD). Cette mini application est aussi un support de formation que nous utilisons.
Les outils d’accompagnement
Tous les outils (plus de 20)
GeoGuessr, OSINT
Géolocaliser une image
GeoGuessr a été lancé en 2013 par Anton Wallén, un ingénieur suédois. C'est un jeu en ligne (navigateur web, mais aussi applications mobile) dans lequel l'on propose au joueur aléatoirement sur une vue Google Street View (ou équivalent) et doit deviner où il se trouve dans le monde.
Score : Plus votre estimation (via un “pin” sur la carte) est proche du lieu réel, plus vous marquez de points : un “jeu classique” comprend 5 rounds, jusqu’à 5 000 points par round dans certaines conditions.
GeoGuessr est un excellent outil pour enseigner la géographie, la culture, la réflexion visuelle et la pensée
critique mais aussi une bonne introduction à l'OSINT.
Notamment dans la version ouverte
openguessr.com/.
openguessr.com/
2017 : TeachMachine
Voir également le site fr.vittascience.com/
Les 4 étapes pour entraîner un LLM
Qu'est-ce qu'a bien pu faire la start-up chinoise DeepSeek pour secouer le monde de la tech ? Pour le comprendre, on se demande comment passer d'un simple compléteur de texte, à un assistant IA capable de raisonner !
Pour tout savoir sur les LLM en 3h 30, une vidéo en anglais d'Andrej Karpathy, un informaticien slovaco-canadien qui a été directeur de l'intelligence artificielle et du pilotage automatique chez Tesla.
www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
Testez vos connaissances
Débusquer l'IA
En coproduction avec l'INRIA et S24B, une série d'exercices et de vidéos pour mieux comprendre le fonctionnement de l'IA.