« Du classement à la conversation »
Comment l'on est passé progressivement d'une recherche d'information à une interrogation d'un système capable de la sélectionner, la reformuler, la produire.
« Quand tout le monde vous ment en permanence, le résultat n'est pas que vous croyez ces mensonges, mais que plus personne ne croit plus rien. Un peuple qui ne peut plus rien croire ne peut se faire une opinion. Il est privé non seulement de sa capacité d'agir mais aussi de sa capacité de penser et de juger. Et, avec un tel peuple, vous pouvez faire ce qu'il vous plaît. »Hannah Arendt
Les auteurs, Frédérique Trillard et Denis Weiss sont deux professeurs documentalistes à la fois en poste en établissement (collège et lycée) et formateurs (IA / CAPES). Ces pages sont donc à la fois une sélection de ressources, les plus actualisées possibles, et un retour de pratiques de formation, d'enseignants, d'adultes et d'élèves.
Les présentateurs de cette vidéo, IaGo et IaTu, les avatars des formateurs, sont animés à partir d'une seule image avec D-ID le tout faisant l'objet d'un léger montage. Ces vidéos peuvent aussi être traduites ou sous-titrées automatiquement.
allemand
croate
sous-titre
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique dont l’objectif est la construction de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine, telles que l'interprétation et le traitement de l'information, l'apprentissage, la résolution de problèmes, la prédiction, la prise de décision ou la création.
Les technologies d'intelligence artificielle effectuent ces tâches en apprenant constamment par l'expérience, en analysant de grandes quantités de données - ChatGPT 3.5 a par exemple été entraîné sur un ensemble de données de plus de 8 millions de pages web-, en faisant des prédictions et/ou en prenant des décisions.
C'est désormais tout le Web qui est aspiré et sert de données d'entraînement, cela non sans poser quelques problèmesvoir 3.1.
C'est qu'on appelle le deep learning, ou apprentissage profond en français.
L'on définit alors quelquefois l'IA comme un code qui apprend, autrement dit qui s'améliore continuellement grâce à l'apprentissage et s'adapte aux nouvelles entrées.
Au quotidien l'IA ce sont des assistants vocaux, des logiciels
d'analyse d'images, des moteurs de recherche, des systèmes de reconnaissance vocale et
faciale…
Ils peuvent être intégrés dans des dispositifs matériels, robots, voitures autonomes,
drones ou applications.
Mais si le terme « d’intelligence artificielle » (IA) est entré dans le langage commun et son utilisation devenue banale dans les médias, il n’en existe pas réellement de définition partagée.
Après plusieurs années de réflexion, le 8 mars 2023 le Parlement européen a finalement défini l'IA.
« Un système d’intelligence artificielle est un système automatisé qui, pour un ensemble donné d’objectifs définis par l’homme, est en mesure d’établir des prévisions, de formuler des recommandations, ou de prendre des décisions influant sur des environnements réels ou virtuels »
Un site dédié qui permet de consulter le texte intégral de la loi sur l'IA, de vérifier sa conformité, de s'abonner toutes les deux semaines pour connaître les mises à jour de la loi sur l'IA de l'UE.
Voici comment. L'opinion du CEO de Mistral AI, Arthur Mensch.

Caractéristique de 6 IA faibles (les IA fortes, capable d’apprendre par elle-même, d’être conscientes n'existant pas à ce jour).






IA et école inclusive

La lexicométrie vise à compter les occurrences de formes, lemmes, cooccurrences dans un corpus donné, ici les livres numérisés par Google Books et les périodiques par la BNF et Europresse.
L'histoire de l'intelligence artificielle s'articule autour de quatre grandes phases clés
L'analyse lexicométrique montre que l'intérêt pour l'IA est cyclique. Toutefois, l'amplitude de la remontée amorcée depuis 2012 — combinée à la couverture par la presse généraliste observée dans Gallicagram — indique que nous assistons à une démocratisation sans précédent, faisant passer le sujet d'une discipline d'ingénierie à un fait de société global.
Les courbes des occurrences du mot "intelligence artificielle" dans les livres ou les périodiques montrent surtout que si l'IA existe depuis très longtemps, son audience a connu des hauts et des bas qui suivent enthousiasme et déboires technologiques. Chacun se souviendra des débuts laborieux de la traduction automatique.
La question est de savoir si nous assistons à une rupture des pratiques ou un nouveau pic d’intérêt comme il y en a déjà eu ?
Le Baromètre du Numérique mesure chaque année la diffusion des équipements et des usages numériques dans la société française.
Quelques faits marquants pour cette édition :




Il y en a, de fait, plusieurs milliers dont seule une centaine est présentée ci-dessous.
Le ministère de l’Éducation nationale a publié en juin 2025 un cadre d’usage de l’IA en éducation. Ce document fixe les principes, obligations et repères éthiques pour un usage réfléchi et responsable de l’IA.
Le cadre d'usage a pour objectif d’apporter des réponses claires aux interrogations légitimes de l’ensemble de la communauté éducative et des agents sur l’usage de l’IA en éducation.
L'usage de l'IA est autorisé en éducation dès lors qu’il respecte le cadre défini.
Le site Eduscol publie également une page sur les usages en éducation : place, risque, cadre, principes, formations des profs et des élèves, Edubase, primabord, PIX, LUMNI.
À destination des agents de l’État
Publié le 6 novembre 2026
par Christophe Gilger
Ce Guide contre la désinformation propose une synthèse des bonnes pratiques à adopter pour lutter contre les ingérences numériques étrangères.
Voir notamment comment distinguer le vrai du faux, répérer les sites trompeurs, les sites de Fact-CHecking utiles, des ressources, des tutos de l'armée, un lexique.
Voir également la page infox du ministère des Armées et des Anciens combattants
Pour répondre à l’exigence de doter chaque élève des compétences numériques indispensables pour appréhender les enjeux induits par l’IA, la passation des parcours apprenants Pix dédiés à l’IA est rendue obligatoire à compter de l’année scolaire 2025-2026 pour l’ensemble des élèves de 4e, de 2de et de 1re année de CAP des établissements publics et privés sous contrat.
L’essentiel
Pensés pour s’adapter au niveau et au rythme de chacun, les nouveaux parcours apprenants Pix reposent sur une pédagogie active basée sur l’expérimentation et l’interaction dans un cadre sécurisé. Des feedbacks immédiats aident à mieux comprendre et progresser : l’essai et l’erreur sont valorisés pour stimuler la curiosité et renforcer l’autonomie des élèves.
Pix Junior propose également des activités numériques aux élèves de CM1-CM2, avec un
déploiement progressif dans les écoles.
Pour les équipes éducatives, Pix Orga sert à proposer des parcours et à suivre les
résultats
des élèves dans les établissements scolaires.
Les parcours
Deux parcours complémentaires :
D’une durée de 30 à 45 minutes chacun environ, ces deux parcours débutent par un diagnostic des compétences et connaissances numériques relatives à l’IA. À partir des résultats obtenus, Pix propose un programme personnalisé, composé de modules courts (7 à 10 minutes), interactifs et progressifs.
Ces parcours permettent de former et sensibiliser les élèves.
Certifications et Parcoursup
La certification Pix est obligatoire en 3e et en Terminale ; les résultats des élèves de Terminale sont automatiquement transmis à Parcoursup. Pour le CAP, la certification a lieu en 2e année, l’année d’obtention du diplôme.
Lien vers la
page
PIX
www.education.gouv.fr/
Pix+ Édu pour les enseignants
Pix+ Édu accompagne les enseignants et les personnels d’éducation dans le développement de leurs
compétences numériques professionnelles, en s’appuyant notamment sur le CRCN-Édu.
Les parcours permettent de faire le point sur ses compétences, de se former à son rythme et de
valoriser ses acquis. Ils sont accessibles via un espace dédié sur Magistère.
Une attestation peut être délivrée à l’issue d’un parcours lorsque le participant obtient au moins 50 % de réussite.
Les personnels souhaitant faire reconnaître un niveau avancé ou expert peuvent également passer
la
certification Pix+ Édu.
Celle-ci comprend une épreuve sur la plateforme Pix et une évaluation
de
pratique professionnelle devant un jury. Un parcours Pix+ Édu consacré à l’intelligence
artificielle
est également proposé depuis juin 2026.
Le
spectaculaire
succès du robot conversationnel ChatGPT, lancé fin 2022, a fait découvrir au grand public un
échantillon des possibilités offertes par l’intelligence artificielle (I : pour le meilleur
et
pour le pire ?
La prise de conscience sur l’impératif de fixer un cadre au développement
de
l’IA semble s’accélérer ces derniers temps.
En effet, cette avancée technologique soulève aussi de vastes questions éthiques, juridiques, politiques, économiques… Humaines, en somme, puisqu’elle bouleverse toutes les sphères de nos vies.
À travers cette exposition, Cartooning for Peace présente une série de dessins de presse du monde entier pour saisir les enjeux au cœur du déploiement de l’intelligence artificielle, toujours avec humour et… intelligence !
L’exposition est tirée de l’ouvrage « Intelligence artificielle : une (r)évolution ? », publié aux éditions Gallimard dans le cadre de la collection Cartooning for Peace, préfacé par Olivier Tesquet, en partenariat avec Amnesty International et France Médias Monde.
L’exposition a été développée avec le soutien du CFC ainsi que celui de l’AFD.
Proposé
sous forme d'une série de slides que l'on peut
parcourir dans tous les sens, ce guide, en anglais, propose l'essentiel sur
l'IA.
Google
en partenariat avec l'Oxford Internet Institute.
"Ce guide pour les novices a été
conçu
pour aider toutes les personnes intéressées à mieux comprendre ce sujet complexe."
Remises à
jour régulières.
Un guide en deux parties

En
coproduction avec l'INRIA et S24B, une série d'exercices et de vidéos pour mieux
comprendre
le fonctionnement de l'IA.
Apprentissage machine, apprentissage profond…
Un aperçu des différentes approches et
algorithmes utilisés en IA : apprentissage machine (Machine Learning),
apprentissage
profond (Deep Learning), réseaux de neurones d’apprentissage profond.
Quelques-unes des questions auxquelles l’UNESCO tente de répondre dans les domaines de l’éducation, des sciences naturelles, sociales et humaines, de la culture, de la communication et de l’information. 181 pages.
« MaProfBranchee est né d’un constat simple : beaucoup d’outils numériques
existent
pour la classe, mais les enseignants manquent souvent de temps et de repères pour les
découvrir et les prendre en main.
Ce site a pour vocation de partager des retours
d’expérience concrets, des analyses d’outils testés en situation réelle et des
réflexions
sur la place du numérique dans les apprentissages. Pas de discours marketing, pas de
solutions miracles : juste le regard d’une enseignante qui pratique au
quotidien.
L’objectif est de proposer une veille pédagogique accessible, construite
sur
le terrain, pour accompagner les collègues qui souhaitent intégrer le numérique à leur
pratique, à leur rythme. »
Une IA par jour est une ressource en ligne qui présente quotidiennement un outil
d'intelligence artificielle générative gratuit ou freemium.
Créé par Bertrand Formet,
coordinateur numérique éducatif, ce projet s'adresse particulièrement aux enseignants
ainsi
qu'à toute personne curieuse de découvrir le potentiel des technologies actuelles sans
jargon technique.
Outils gratuits ou freemium avec crédits suffisants pour des tests à moyen terme, sans période d'essai restrictive.

Ce manuel ouvert, destiné en premier lieu aux enseignants, a été produit dans le
cadre du
projet européen AI4T et disponible en 5 langues :
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,
,
,
.
La question de ce que les enseignants doivent savoir, de ce qu’ils et elles devraient
avoir besoin de savoir dans le futur, se pose aujourd’hui. Des comités travaillent
dessus (l’Unesco, l’OCDE, le Conseil de l’Europe…).
Au-delà du besoin d’utiliser
l'IA
(dans ses classes, avec ses élèves) que comprendre ?
Porté par l'ENS et le Collège de France, le projet MathAData vise à développer des ressources pédagogiques libres de droit et innovantes pour l'enseignement des mathématiques au lycée.
Fred Navazza propose un Panorama des services d’IA générative.
À quoi
ressemble
le marché de l’IA générative ?

L'IA ne va pas nous remplacer : elle va nous rendre idiots.
Version textuelle courte
Face à l’émergence de l’IA générative (IAG), ce document propose des clés pour les enseignants de l’enseignement supérieur afin de s’approprier cet outil et analyser son impact potentiel sur leurs pratiques pédagogiques. Il encourage une approche réfléchie et critique de cette technologie, en soulignant à la fois les opportunités et les défis qu’elle représente. Le document commence par une introduction aux concepts d’intelligence artificielle et d’IA générative. Face aux nouveaux défis posés par l’IAG en matière d’évaluation, il propose des clés pour différents modes d’évaluation et des pistes pour adapter les pratiques existantes. La dernière partie met l’accent sur l’importance d’un usage responsable et critique de l’IAG dans l’apprentissage, en proposant un processus d’interaction avec l’IA en plusieurs étapes.
Dans son
article de 1950, Alan Turing affirmait que les systèmes d’IA seraient un jour si performants
au
jeu de l’imitation humaine qu’un interrogateur humain n’aurait pas plus de 70 % de chances
de
faire la différence entre la machine et l’humain en 5 minutes d’interaction.
Autrement
dit,
pour qu’une machine passe le test de Turing, elle doit obtenir un score de 30 %.
Dans une expérience, 500 participants sont divisés en 4 groupes dont l’un devait discuter avec un humain. Les conversations ont duré cinq minutes. Les participants devaient ensuite annoncer si leur interlocuteur était selon eux humain ou non.
Les taux de réussite étaient les suivants :
Les machines de Turing, un des fondements théoriques des ordinateurs modernes, qui permettent de montrer qu'en un certain sens, tous les ordinateurs de l'Univers se valent.
Pour tester les IA (Benchmark), l'on peut aussi avoir recourt a divers jeux de tests. En voici quelques-uns :




Le "Dernier examen de l'humanité" (Humanity's Last Exam - HLE) est un benchmark révolutionnaire développé conjointement par Scale AI et le Center for AI Safety (CAIS), conçu pour tester les limites de la connaissance de l'IA aux frontières de l'expertise humaine SafeScale. Il s'agit d'un benchmark multimodal comprenant 2 500 questions difficiles réparties sur plus d'une centaine de sujets académiques.
La répartition est la suivante. Mathématiques (41%), physique (9%), biologie/médecine (11%), sciences humaines/sociales (9%), informatique/IA (10%), ingénierie (4%), chimie (7%), et autres (9%). Chaque question a une solution connue, non ambiguë et facilement vérifiable, mais ne peut pas être résolue rapidement par une recherche internet.
Ce benchmark soulève des questions fondamentales sur l'avenir de l'éducation :
Plus qu'un simple benchmark technique, c'est un marqueur civilisationnel qui interroge la place de l'intelligence humaine dans un monde où l'IA pourrait bientôt surpasser nos meilleures performances intellectuelles.